Датасет по задаче прогнозирования развития доброкачественных новообразований толстой кишки.

В датасете будут представлены данные 190 пациентов с установленным диагнозом доброкачественного новообразования толстой кишки, предназначенных для обучения моделей машинного обучения для прогнозирования развития доброкачественного новообразования толстой кишки.

Структура доброкачественных новообразований толстой кишки представлена тубулярными, ворсинчатыми, тубуловорсинчатыми и зубчатыми аденомами. Современные оценки распространенности аденом основаны на исследованиях колоноскопий, которые обычно сообщают об наличии доброкачественных новообразований толстой кишки у 20–53% лиц в возрасте 50 лет и старше, в том числе до 9,7% с запущенными формами, которые имеют высокий риск озлакочественения.

В этих условиях, изучение факторов риска и сопутствующих диагнозов у лиц с доброкачественными новообразованиями толстой кишки, могут помочь своевременно установить диагноз, что является стратегически важной задачей для современного здравоохранения и РФ.

Датасет предназначен для разработки ML-решений автоматического анализа цифровых данных, что позволит упростить своевременную и точную постановку диагноза.

• D12 Доброкачественное новообразование ободочной кишки, прямой кишки, заднего прохода [ануса] и анального канала
• D12.0 Слепой кишки
• D12.1 Червеобразного отростка [аппендикса]
• D12.2 Восходящей ободочной кишки D12.3 Поперечной ободочной кишки D12.4 Нисходящей ободочной кишки D12.5 Сигмовидной кишки
• D12.6 Ободочной кишки неуточненной части D12.7 Ректосигмоидного соединения
• D12.8 Прямой кишки
• D12.9 Заднего прохода [ануса] и анального канала

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет).

119991, г. Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2; Тел.: +7 (495) 609-14 00; Эл. почта.: rektorat@sechenov.ru;

• Осадчук Михаил Алексеевич
• Бражников Константин Валерьевич
• Миронова Екатерина Дмитриевна

Данные пациентов будут взяты из электронного архива данных ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)