StopCOVID

Датасет «StopCOVID» по задаче изучение постковидного синдрома у пациентов, госпитализированных по поводу новой коронавирусной инфекции в Университетские клинические больницы No1,2,3,4 ФГАОУ ВО Первого Московского Государственного Медицинского Университета им. И.М. Сеченова.

Для создания датасета использовались данные из электронных медицинских карт пациентов, госпитализированных с подозрением на новую коронавирусную инфекцию, а также результаты телефонного опроса, проведенного согласно протоколу сбора информации пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию. Все данные собирались согласно протоколам, разработанным Международным консорциумом по тяжелым острым респираторным и новым инфекциям (ISARIC).

В последние годы мир столкнулся с пандемией, вызванной новым коронавирусом (COVID-19). Помимо активной фазы заболевания, многие пациенты, переболевшие COVID-19, сталкиваются с долгосрочными последствиями, которые называют “постковидным синдромом”. Эти последствия могут включать в себя усталость, дыхательные проблемы, боли в суставах, неврологические симптомы и многие другие.

Цель данной клинической задачи – глубоко изучить постковидный синдром, определить его характерные признаки, продолжительность, факторы риска и возможные методы лечения. Для этого необходимо создать датасет, который будет содержать данные о пациентах, переболевших COVID-19, их клинические проявления, длительность симптомов, проведенное лечение и его результаты.

Изучение постковидного синдрома может способствовать более глубокому пониманию особенностей течения данного заболевания, а также определению фенотипа пациентов, наиболее подверженных риску развития долгосрочных последствий в различных возрастных группах. В перспективе такие исследования должны положительно повлиять на подход к ведению пациентов, перенесших новую коронавирусную инфекцию, что приведет к улучшению качества их жизни.

Датасет предназначен для анализа распространенности симптомов постковидного синдрома у пациентов, ранее госпитализированных по поводу новой коронавирусной инфекции.
Датасет разбит на два набора:

1. Демографические, клинико-лабораторные, инструментальные параметры пациентов, а также ранее результаты телефонного опроса во время их нахождения в стационаре с подозрением на новую коронавирусную инфекцию;
2. Результаты опроса пациентов спустя 6 и 12 месяцев после перенесения новой коронавирусной инфекции.

COVID-19:

• U07.1 – COVID-19, вирус идентифицирован
• U07.2 – COVID-19, вирус не идентифицирован
• U09.9 – Состояние после COVID-19 неуточненное

ФГАОУ ВО Первый Московский Государственный Медицинский Университет им. И.М. (Сеченовский университет)

Профессор, Мунблит Даниил Борисович, munblit_d_b@staff.sechenov.ru

Профессор Мунблит Даниил Борисович, д.м.н., академик РАН Авдеев Сергей Николаевич, Неклюдов Никита Андреевич, Бугаева Полина Евгеньевна, Кислова Мария Игоревна, Листовская Екатерина Максимовна, Галяутдинова Айсылу Наиловна, Трефилова Анастасия Алексеевна, Беляев Владимир Евгеньевич, д.х.н. Тимашев Петр Сергеевич, Политов Михаил Евгеньевич, Яворовский Андрей Георгиевич, к.м.н. Капустина Валентина Андреевна, д.м.н. Фомин Виктор Викторович, д.м.н. Свистунов Андрей Алексеевич, к.м.н. Бутнару Денис Викторович, д.м.н. Глыбочко Петр Витальевич, Бобкова Полина Александровна, Яковлева Екатерина Игоревна, Андреева Маргарита Константиновна, Эль-Тарави Ясмин Ахмед Али, Румянцев Михаил Анатольевич, Байрашевская Анастасия Васильевна, к.м.н. Буланов Николай Михайлович

Будет уточнен.